智慧泵房控制系统
智慧泵房控制系统为泵房泵组运行提供更精准、更节能的AI智能控制策略，保证泵房在不同情况下都能按照最佳控制指令运行。
产品概述
智慧泵房控制系统以神经矢量控制器为载体，深度集成泵房环境仿真神经网络模型、泵组控制神经网络模型、泵房监控管理系统、控制器管理系统。依托独有的“数据克隆”建模技术，还原泵房泵组的特性曲线并找到最佳运行效率组合，解决了传统控制方式下依赖“老师傅”、运行不经济等问题，实现泵房控制少人、高效运行。
应用场景
原水泵房泵组优化
实施流程
智慧泵房控制系统在不改变原有控制系统的前提下与现有泵房控制系统快速整合，以标准OPC协议或者Modbus协议与现场PLC进行数据交互方式，提供多泵机协同控制能力。
step1
神经矢量控制器安装
安装控制器到PLC及上位机组网中；接入模型所需的数据点位。
step2
模型部署与调优
模型部署并根据泵房现状与数据进行模型的适配调优。
step3
模型辅助决策测试
以辅助决策的控制模式进行模型测试，评估模型适配程度与控制效果。
step4
系统试运行
接入泵房智能控制，进入系统试运行阶段。
产品特点
系统可感知
泵房环境仿真神经网络模型可感知系统状态，便于识别系统异常和故障。
需求可配置
基于泵组控制神经网络模型，可在不同产量需求下智能分配控制指令，实现泵房生产无人化。
多目标协同
可设置多个目标协同控制，确保各单泵出水压力区域一致，减少内耗。
多工艺协同
可联动上下游环节，实现整体泵房调度平衡及节能降耗。
产品优势
识别性能偏差，自适应提供最优决策
内嵌的泵房环境仿真神经网络模型可识别泵机性能偏移，准确给出水泵高效工况段和最高效率点，确保始终提供泵房运行的最优控制指令。
还原特性曲线，寻找最佳效率组合
通过泵房环境仿真神经网络模型还原泵组的特性曲线并找到最佳运行效率组合，取代了根据人工经验的控制方式，深入挖掘出更多适配实际工况的控制指令。