智慧加氯控制系统
智慧加氯控制系统能够极大缓解自来水生产过程中出水余氯不达标、控制不稳定等问题，实现加氯环节精准投加、出水余氯稳定的目标。
产品概述
智慧加氯控制系统以神经矢量控制器为载体，深度集成加氯环境仿真神经网络模型、加氯控制神经网络模型、加氯控制监控管理系统、控制管理系统。依托独有的“数据克隆”建模技术，能够还原加料过程并找到最优投加策略，极大缓解加料环节因为时滞导致的控制不稳定问题，实现精准加药，进一步达到节能降耗，绿色环保的目标。
应用场景
水厂加氯控制环节
实施流程
智慧加氯控制系统在不改变原有控制系统的前提下与现有加氯控制系统快速整合，以标准OPC协议或者Modbus协议与现场PLC进行数据交互方式。
step1
神经矢量控制器安装
安装控制器到PLC及上位机组网中；接入模型所需的数据点位。
step2
模型部署与调优
模型部署并根据泵房现状与数据进行模型的适配调优。
step3
模型辅助决策测试
以辅助决策的控制模式进行模型测试，评估模型适配程度与控制效果。
step4
系统试运行
接入泵房智能控制，进入系统试运行阶段。
产品特点
系统可感知
加氯环境仿真神经网络模型可感知系统状态，便于识别系统异常和故障。
环境自适应
可根据环境的变化情况，及时调整运行参数，保持控制目标始终处于范围内并维持稳定。
目标可配置
可根据管理需要，手工动态调整控制目标。加料控制器能够快速识别目标并提供对应的控制指令。
可扩张性强
可灵活扩展其他环节的智慧控制器，实现上下游工艺协同控制，最终达到全流程智能化控制。
产品优势
基于现有设备提升控制能力
以往控制能力的升级往往涉及传感器等设备的改造。加料控制器可在现有设备上提升控制能力，快速获得最佳投加精准度，实现控制稳定效果。
提前预判，推演未来指标趋势
智慧加氯控制系统通过内嵌的环境仿真神经网络模型理解加料环境状态，推演未来变化趋势，从而提前预判并调整加药控制策略。